S
SCENARIO SEARCH
시나리오 데이터베이스 검색
작업 내용과 유사한 위험 시나리오를 검색하여 평가 후보를 빠르게 제시합니다.
SHMS 안전보건관리체계 · INTELLIGENT RISK ASSESSMENT
현장의 위험을 먼저 찾고, 근거로 평가하는 AI 위험성평가
위험성평가
공정·설비·작업 정보를 입력하면 약 5만여 건의 위험성평가 시나리오와 사고사례를 우선 검색하고, 4M 관점의 위험요인·사고시나리오·예방대책을 근거와 함께 제시합니다. 근거 데이터만으로 부족한 부분은 LLM이 추가 후보를 보완하고, 최종 평가는 담당자가 검토·확정합니다.
AI
Explainable AI
SAFETY AI SUITE
Risk Assessment Agent
공정Process
작업Work
4MAnalysis
위험도Risk
✓
AI RISK ENGINE
위험요인 식별
01정보 입력공정·설비·작업
→
025만건 근거 검색유사사례·위험요인
→
03LLM 보완추가 위험·대책
→
04평가·대책위험도·개선조치
4M
위험요인 식별Man · Machine · Media · Management
DB
근거기반 추천약 50,000건 시나리오 데이터
AI
LLM 추가 추출누락 위험·개선대책 보완
4M구조적 위험요인 식별Man · Machine · Media · Management
50,000+시나리오·사례 근거 검색유사 작업과 대책 후보를 우선 검색
TRACEABLE근거와 AI 제안 구분추천 이유를 확인하고 검토 가능
HUMAN FINAL최종 평가는 담당자가 확정빈도·강도·대책을 현장 기준으로 판단
01 / INTELLIGENT RAS
찾고 정리하는 일은 시스템이, 확인과 선택은 담당자가.
작업 맥락에 맞는 위험요인과 예방대책 후보를 빠르게 정리하고, 담당자는 현장에 맞는 내용을 선택·수정해 평가에 반영할 수 있습니다.
F
FLEXIBLE SEARCH
유연한 검색
설비 유형과 작업 내용의 맥락을 함께 반영하여 관련성이 높은 위험요인을 찾습니다.
M
MEASURE
분류별 예방대책 제공
공학적, 관리적, 보호구, 사고사례 기반 대책을 구분하여 검토하기 쉽게 정리합니다.
U
UI / UX
한눈에 보이는 목록과 수정
추천 결과를 카드 형태로 확인하고 필요한 내용을 자유롭게 수정할 수 있습니다.
A
4M 분류 지원
위험요인을 Machine · Media · Man · Management 관점으로 정리합니다.
K
KOSHA 사고사례 연결
요인과 연관된 고위험 사고사례를 함께 확인할 수 있습니다.
R
근거 기반 추천
관련 자료와 연관도를 함께 보여주어 검토 과정을 지원합니다.
02 / RISK ASSESSMENT PRINCIPLES
좋은 위험성평가는 ‘위험요인 목록’이 아니라 ‘사고 시나리오’입니다.
위험성평가의 품질은 위험요인을 얼마나 많이 나열했는지가 아니라, 실제 작업에서 어떤 원인으로 어떤 사건이 발생하고 어떤 피해로 이어질 수 있는지를 설명할 수 있는지에 달려 있습니다. Intelligent RAS는 이 인과관계를 중심으로 평가 후보를 구성합니다.
회전체, 압력, 전기, 화학물질, 중량물 등 에너지·물질·작업조건
방호장치 해제, 불시기동, 누출, 협소공간 접근 등 노출 조건
접촉, 추락, 누출, 폭발, 화재, 협착, 감전 등 사고 발생
부상, 질식, 화상, 중독, 설비손상, 환경영향 등 결과
RISK REDUCTION HIERARCHY
예방대책은 ‘보호구’보다 먼저 위험원 자체를 줄이는 방향으로
AI가 대책을 추천할 때도 위험원 제거·대체와 공학적 제어를 우선 검토하고, 관리적 조치와 개인보호구는 보완수단으로 제시하도록 구성합니다.
1제거위험원 자체를 없앰
2대체더 낮은 위험의 설비·물질·공법으로 변경
3공학적 대책방호, 인터록, 격리, 환기, 자동화
4관리적 대책절차, 교육, 작업허가, 점검, LOTO
5PPE개인보호구는 최후의 방어수단
03 / AI RISK ASSESSMENT & EXPLAINABLE RECOMMENDATION
5만여 건의 근거 검색과 LLM 보완을 결합한 설명가능 위험성평가
1차로 약 5만여 건의 위험성평가 시나리오와 사고사례에서 작업과 가장 유사한 근거를 검색합니다. 2차로 LLM이 현장 조건과 작업 맥락을 반영해 누락 가능성이 있는 위험요인과 추가 대책 후보를 보완합니다. 검색 근거와 LLM 제안은 구분하여 표시하고, 최종 평가는 담당자가 선택·수정·확정합니다.
설비유형, 작업명, 작업내용 등 현장 맥락을 입력합니다.
시나리오 DB에서 유사 작업·위험요인·예방대책을 우선 추출합니다.
근거 데이터에 없는 위험 가능성과 보완 대책 후보를 추가로 제안합니다.
근거와 AI 제안을 비교해 선택·수정하고 빈도·강도·위험도를 확정합니다.
약 50,000건 시나리오 기반 1차 추출
기존 위험성평가 데이터에서 작업 맥락과 유사도가 높은 사례를 검색해 위험요인, 사고시나리오, 4M 분류, 예방대책 후보를 근거와 함께 제시합니다.
+
LLM을 통한 2차 추가 추출
검색된 근거만으로 놓칠 수 있는 위험 가능성, 작업조건 차이, 추가 예방대책을 LLM이 보완 제안합니다. 근거 기반 결과와 구분해 담당자가 검토할 수 있도록 합니다.
1
입력부터 검토까지 한 흐름으로 이해
작업·설비 정보 입력, AI 분석, 결과 검토와 최종 확정 구조를 한 장에서 직관적으로 보여줍니다.
2
근거 기반 분석과 4M 분류를 함께 제시
유사사례 검색, 4M 분석, 위험요인 도출과 사고 시나리오 검토 과정을 시각적으로 이해할 수 있습니다.
3
예방대책·법령·최종검토까지 연결
AI 추천 결과를 담당자가 검토·확정하는 운영 방식을 구조적으로 전달합니다.
RISK ASSESSMENT INTELLIGENCE
공정·작업 분석부터 위험도 평가, 개선대책, 보고서까지
Risk Assessment Agent의 핵심 기능을 하나의 평가 흐름으로 연결합니다. 실제 이미지 대신 업무 단계와 AI 역할을 페이지 안에서 직접 보여줍니다.
01
4M ANALYSIS4M 기반 위험요인 식별
Man, Machine, Media, Management 관점에서 작업 정보를 분석하고 위험요인 후보를 체계적으로 분류합니다.
ManMachineMediaManagement
02
EVIDENCE SEARCH5만여 건 유사사례 검색
위험성평가 시나리오와 사고사례 DB에서 유사 작업, 위험요인, 예방대책을 우선 검색하여 근거 기반 후보를 제공합니다.
50,000+위험성평가 시나리오 데이터
03
RISK RATING위험도 산정 및 평가
발생가능성과 중대성 기준으로 위험도를 평가하고 관리 우선순위를 판단할 수 있도록 지원합니다.
낮음보통높음매우높음
04
AI MEASURE개선대책 자동 제안
공학적·관리적·PPE 대책을 근거 기반으로 제시하고, LLM이 검색 결과에 없는 추가 위험과 보완대책 후보를 제안합니다.
공학적관리적PPELLM 보완
05
REPORTING보고서 자동 생성
확정된 위험요인, 위험도, 개선대책과 근거정보를 평가 결과와 보고서 형태로 정리하여 검토·승인 업무에 활용합니다.
평가 결과→개선대책→보고서
END-TO-END RISK ASSESSMENT PROCESS
AI가 보조하고 담당자가 검토·확정하는 위험성평가 프로세스
EXPECTED VALUE
더 정확하게, 더 빠르게, 더 체계적으로
반복적인 검색과 정리는 AI가 수행하고, 담당자는 현장 적합성 검토와 최종 판단에 집중할 수 있습니다.
활용 분야
제조업플랜트건설업물류·운송
화학·에너지공공시설유지보수연구·실험
04 / ACTUAL PRODUCT UI
AI가 제안한 위험요인과 근거를 실제 화면에서 바로 검토
추천 결과를 카드 단위로 확인하고, 4M 분류·사고시나리오·예방대책·관련 법규와 근거를 함께 검토합니다. 사용자는 필요한 항목을 선택·수정한 뒤 최종 위험도를 확정합니다.
01 / SOURCE근거 기반 추천 우선
유사 평가·사고사례에서 검색된 결과를 먼저 제시합니다.
02 / 4M4M 분류로 빠른 검토
Machine · Media · Management · Man 관점으로 결과를 정리합니다.
03 / CONTROL대책·법규를 함께 확인
예방대책과 관련 법령을 한 화면에서 검토할 수 있습니다.
04 / FINAL사용자가 최종 확정
AI 추천을 그대로 확정하지 않고 현장 적합성을 검토해 평가합니다.
05 / RISK RATING & DECISION
AI가 위험요인을 추천해도, 위험도는 현장 판단으로 확정
위험성평가는 AI 추천만으로 끝나지 않습니다. Intelligent RAS는 작업·위험요인·공학적/관리적/보호구 대책, 사고사례 기반 대책, 추가 리스크관리 계획과 개선현황까지 한 화면에서 검토할 수 있도록 구성하고, 최종 평가는 사용자가 직접 확정하도록 설계합니다.
ACTUAL SCREEN시나리오별 위험요인 · 대책 · 개선현황 검토 화면
ACTUAL SCREEN위험성평가 현황 화면
평가년도와 평가기준에 따른 개선조치 추세와 주요 위험요인 개선현황을 함께 확인할 수 있는 실제 화면입니다.
발생가능성
작업 빈도, 노출시간, 고장·오조작 가능성, 기존 방호수준 등을 고려합니다.
중대성
예상 가능한 최대 피해의 수준을 기준으로 판단합니다.
기존 대책 반영
현재 설치·운영 중인 방호조치의 실제 효과를 확인합니다.
개선 후 재평가
개선대책 적용 후 잔여위험을 다시 평가하여 허용 가능 수준을 확인합니다.
05 / TRUST & CONTROL
믿고 쓰기 위한 장치
AI가 제안하고 담당자가 확인·수정·확정하는 구조를 통해 위험성평가의 검토 가능성과 업무 통제력을 확보합니다.
근거와 AI 제안 구분
시나리오 DB·사고사례에서 직접 추출된 근거와 LLM이 추가 생성한 제안을 시각적으로 구분합니다.
담당자 검토·확정
AI는 후보를 제시하고, 적용 여부·위험도·대책은 현장 담당자가 최종 판단합니다.
변경 및 승인 이력
추천·수정·삭제·확정 및 승인 과정을 기록하여 평가 결과의 추적성을 확보합니다.
중복·과잉 추천 제어
동일 원인·동일 사고결과의 중복 위험요인을 통합하고, 불필요한 일반론 대책을 최소화합니다.
더 정확하게, 더 빠르게, 더 안전하게
AI가 찾아낸 근거로 현장의 위험을 앞서 관리하세요.